Cases de Sucesso
Otimização Logística com Modelos Preditivos
O DESAFIO
Reduzir custos de frete mantendo SLAs de entrega em uma malha logística operada manualmente
- Rotas fixas desenhadas manualmente, sem adaptar-se à demanda real
- Impossibilidade de reagir a variações de clima e custo de combustível
- Ociosidade de frota em dias de baixa demanda
A SOLUÇÃO
Modelo preditivo que recalcula rotas e frota diariamente, cruzando histórico com variáveis externas
Construímos um modelo preditivo que recalcula rotas e volumes de frota diariamente, cruzando histórico de demanda com variáveis externas para antecipar picos e ociosidade.
Por dentro da solução
Motor de previsão de demanda
Cruza histórico de entregas, calendário comercial, clima e eventos para prever volume por região com até 72h de antecedência.
Otimização dinâmica de rotas
Algoritmo que combina volume previsto, custo de combustível e capacidade de frota para gerar a malha do dia seguinte automaticamente.
O RESULTADO
25%Redução nos custos de frete
6 mesesAté resultado mensurável
Decisão baseada em dados
Fim da dependência de planilhas e experiência individualGestores passaram a decidir a malha do dia seguinte com dados concretos, não mais com experiência intuitiva de quem está há mais tempo na empresa.
Redução de ociosidade
Frota dimensionada pela demanda realO modelo antecipa dias de baixa e ajusta a frota, evitando veículos parados e custos fixos desperdiçados.
Passamos a decidir a malha do dia seguinte com dados, não com planilhas e experiência de quem está há mais tempo na empresa.
